k-jieum 님의 블로그

요즘 가장 뜨거운 기술인 인공지능(AI)이 그림을 그리고, 글을 쓰고, 코드를 짜는 마법 같은 일들 뒤에는 항상 이름이 불리는 하드웨어가 있습니다. 바로 **GPU(그래픽 처리 장치)**죠. 원래는 화려한 3D 게임 그래픽을 위해 태어났지만, 이제는 AI 시대를 이끄는 핵심 엔진이 된 GPU에 대해 알아보겠습니다.CPU와는 다른 길, GPU는 어떻게 일할까요?컴퓨터의 ‘두뇌’를 **CPU(중앙 처리 장치)**라고 부르지만, GPU는 조금 다른 방식으로 일합니다. 이 둘의 차이를 쉽게 비유해 볼까요?CPU : 복잡하고 어려운 문제를 순서대로 하나씩 해결하는 ‘소수 정예 전문가’와 같습니다. 컴퓨터의 전반적인 운영을 책임지는 사령관이죠.GPU : 단순한 작업을 동시에 수천, 수만 개씩 처리하는 ‘거대한 공장..

그래서, AI 너 정체가 뭐니?궁금해서 찾아보니 AI는 쉽게 말해 **'스스로 공부하는 똑똑한 컴퓨터'**더라고요. 아기가 수백 장의 고양이 사진을 보고 "아하, 이렇게 생긴 게 고양이구나!" 하고 스스로 깨우치는 것과 비슷한 원리예요. 우리가 일일이 "고양이는 뾰족한 귀와 수염이 있어"라고 가르치지 않아도, AI는 수많은 데이터 속에서 스스로 특징을 찾아내 학습하는 거죠. 이걸 전문용어로 **'머신러닝'**이라고 부르더라고요.여기서 한 단계 더 나아간 게 바로 **'딥러닝'**인데요. 이건 마치 뇌에 여러 겹의 필터를 가진 천재 같아서, 훨씬 더 복잡한 문제들을 해결해요. 예를 들어 첫 번째 필터로 사진의 선과 면을 보고, 다음 필터로 눈, 코, 입 같은 형태를 파악하고, 마지막 필터로 "이건 내 친구..