2.그림 그려주는 AI? 생각하는 컴퓨터 '인공지능'의 모든 것

그래서, AI 너 정체가 뭐니?

궁금해서 찾아보니 AI는 쉽게 말해 **'스스로 공부하는 똑똑한 컴퓨터'**더라고요. 아기가 수백 장의 고양이 사진을 보고 "아하, 이렇게 생긴 게 고양이구나!" 하고 스스로 깨우치는 것과 비슷한 원리예요. 우리가 일일이 "고양이는 뾰족한 귀와 수염이 있어"라고 가르치지 않아도, AI는 수많은 데이터 속에서 스스로 특징을 찾아내 학습하는 거죠. 이걸 전문용어로 **'머신러닝'**이라고 부르더라고요.
여기서 한 단계 더 나아간 게 바로 **'딥러닝'**인데요. 이건 마치 뇌에 여러 겹의 필터를 가진 천재 같아서, 훨씬 더 복잡한 문제들을 해결해요. 예를 들어 첫 번째 필터로 사진의 선과 면을 보고, 다음 필터로 눈, 코, 입 같은 형태를 파악하고, 마지막 필터로 "이건 내 친구 OO의 얼굴이네!" 하고 종합적으로 판단하는 식이죠. 요즘 우리가 쓰는 신기한 AI 기술은 대부분 이 딥러닝에 기반하고 있답니다.

---

"나도 모르게 쓰고 있었네?" 일상 속 숨은 AI 찾기

근데 설명만 들으면 좀 어렵게 느껴지는데, 사실 우리가 이걸 매일 쓰고 있더라고요. 이미 우리 삶에 공기처럼 스며들어 있었어요.
가장 대표적인 게 유튜브! 나도 모르게 밤새 보게 되는 그 '알 수 없는 알고리즘'의 정체가 바로 내 취향을 귀신같이 파악한 AI랍니다. 내가 어떤 영상을 끝까지 봤는지, 어떤 건 보자마자 넘겼는지, 나와 비슷한 취향의 사람들은 뭘 좋아하는지까지 전부 분석해서 다음 영상을 추천해 주는 거죠.
물론 이게 다가 아니에요.

• 온라인 쇼핑: "이 상품을 본 다른 고객들은 이런 것도 샀어요"라며 내 지갑을 털어가는(?) 추천 상품들도 AI의 작품이에요.
• 스마트폰 사진: 우리가 '인물 사진 모드'로 사진을 찍을 때, AI가 사람과 배경을 순식간에 구분해서 배경만 흐릿하게 날려주는 거랍니다.
• 음악 스트리밍: '나만을 위한 플레이리스트'를 척척 만들어주는 멜론이나 스포티파이의 DJ도 바로 AI고요.
• 네비게이션 앱: T맵이나 네이버 지도가 실시간 교통정보를 분석해서 1분이라도 더 빠른 길을 찾아주는 것도 AI 덕분이죠.

이렇게 보니 정말 우리 생활 깊숙이 들어와 있죠?

---

알파고는 시작일 뿐, AI가 꿈꾸는 미래

여기까지만 해도 정말 신기한데, 전문가들은 이게 아직 시작 단계일 뿐이라고 말해요. 앞으로는 정말 영화 같은 일이 벌어진대요.
단순히 뭘 추천해 주는 걸 넘어서, 이제는 신약을 개발하거나 어려운 병을 진단하는 'AI 의사'도 활약하고 있어요. 수백만 명의 의료 기록과 CT 사진을 단 몇 초 만에 분석해서 인간 의사가 놓칠 수 있는 초기 암의 징후를 찾아내는 식이죠. 또, 학생 한 명 한 명의 문제 푸는 습관을 분석해서 "넌 이 개념을 헷갈려하는구나!" 하고 콕 집어 알려주는 'AI 과외 선생님'도 현실이 되고 있어요.
더 나아가 기후 변화를 해결하기 위해 가장 효율적인 에너지 사용법을 찾아내거나, 교통사고 '제로'에 도전하는 완전 자율주행 기술을 완성하는 등 인류의 큰 숙제를 해결하는 데도 AI가 앞장설 거라고 하니, 정말 기대되지 않나요?

---

기대 반, 걱정 반! 우리가 함께 할 숙제

그런데 문득 이런 생각이 들더라고요. '이렇게 똑똑해지면, 좀 무서운 거 아닐까?'
단순하고 반복적인 일자리는 AI에게 맡기고 사람은 더 창의적인 일을 할 수 있다는 긍정적인 전망도 있지만, 당장 내 일자리가 사라질 수 있다는 걱정도 당연히 들 수밖에 없죠.
또 다른 문제는 AI의 '편견'이에요. 만약 AI가 '의사는 남자, 간호사는 여자'라는 내용의 데이터를 주로 학습했다면, AI는 그런 편견을 그대로 가질 수 있거든요. 가짜 영상이나 목소리를 만들어내는 '딥페이크' 기술이 범죄에 악용될 위험도 있고요. 그래서 요즘은 AI를 개발할 때 다양한 데이터를 공정하게 학습시키고, 꼭 지켜야 할 '윤리 규칙'을 만드는 게 아주 중요한 숙제가 되었대요.
결국 기술 자체는 죄가 없으니, 그걸 사용하는 우리가 더 현명해져야겠다는 생각이 들었어요.