반응형

ai 5

내 스마트폰 속 진짜 AI 두뇌, NPU를 아시나요?

스마트폰으로 사진을 찍을 때, 카메라가 알아서 인물과 배경을 구분하고 흐릿한 야경을 선명하게 바꿔주는 마법 같은 순간을 경험해 보셨나요? 혹은 음성 비서가 인터넷 연결 없이도 내 말을 척척 알아들을 때 신기하지 않으셨나요?이 모든 똑똑한 기능 뒤에는 바로 NPU(신경망 처리 장치, Neural Processing Unit)라는 특별한 반도체가 숨어있습니다. 오늘은 우리도 모르는 사이 스마트폰의 두뇌 역할을 하고 있는 NPU에 대해 이야기해 보겠습니다.CPU, GPU와는 다른 ‘AI 전문 뇌’컴퓨터에는 각기 다른 역할을 하는 여러 ‘두뇌’가 있습니다.CPU (중앙 처리 장치): 컴퓨터의 전반적인 운영을 책임지는 ‘총사령관’입니다. 복잡하고 다양한 명령을 순서대로 처리하는 데 능숙하죠.GPU (그래픽 처리 ..

[미래_한_스푼_8] 드디어 칼 뽑은 애플, '애플 인텔리전스'로 AI 전쟁에 참전하다

그동안 구글, 마이크로소프트가 AI 분야에서 총성 없는 전쟁을 벌이는 동안, 조용히 칼을 갈던 회사가 있었죠. 바로 애플입니다. '애플은 AI에 늦었다'는 평가를 비웃기라도 하듯, 2025년 드디어 **'애플 인텔리전스(Apple Intelligence)'**라는 이름의 비장의 무기를 꺼내 들었습니다."최초가 되는 것보다, 최고가 되겠다"는 그들의 자신감은 과연 어디서 나오는 걸까요? 오늘은 애플이 공개한 새로운 AI의 특징들을 쉽고 재미있게 파헤쳐 보겠습니다.그래서 애플 AI, 뭐가 다른데?애플 인텔리전스는 한마디로 '개인 비서'처럼 작동하는 AI입니다. 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 내 기기 안의 정보를 이해하고 일상을 돕는 데 초점을 맞췄죠.진짜 똑똑해진 시리 (Siri): 우리의 오랜 친구 시..

과학/과학뉴스 2025.08.04

AI 시대의 심장, GPU에 대하여

요즘 가장 뜨거운 기술인 인공지능(AI)이 그림을 그리고, 글을 쓰고, 코드를 짜는 마법 같은 일들 뒤에는 항상 이름이 불리는 하드웨어가 있습니다. 바로 **GPU(그래픽 처리 장치)**죠. 원래는 화려한 3D 게임 그래픽을 위해 태어났지만, 이제는 AI 시대를 이끄는 핵심 엔진이 된 GPU에 대해 알아보겠습니다.CPU와는 다른 길, GPU는 어떻게 일할까요?컴퓨터의 ‘두뇌’를 **CPU(중앙 처리 장치)**라고 부르지만, GPU는 조금 다른 방식으로 일합니다. 이 둘의 차이를 쉽게 비유해 볼까요?CPU : 복잡하고 어려운 문제를 순서대로 하나씩 해결하는 ‘소수 정예 전문가’와 같습니다. 컴퓨터의 전반적인 운영을 책임지는 사령관이죠.GPU : 단순한 작업을 동시에 수천, 수만 개씩 처리하는 ‘거대한 공장..

[미래_한_스푼_6] 먹으면서 뺀다고? 2025년을 뜨겁게 달군 과학 & 헬스 이슈

새해 다짐 1순위, 평생의 숙제... 많은 분들에게 다이어트는 이런 단어로 기억될 겁니다. 그런데 이제 주사를 맞거나 힘든 운동에만 매달리는 대신, 간편하게 '먹는 약'으로 비만을 치료하는 시대가 성큼 다가왔습니다.올해 과학 및 헬스케어 분야를 가장 뜨겁게 달군 두 가지 키워드, '먹는 비만치료제'와 'AI 닥터'에 대해 알아보겠습니다.주사 공포는 끝! '먹는 비만치료제'의 등장그동안 비만 치료제 시장은 '삭센다'나 '위고비' 같은 주사제가 대세였습니다. 하지만 매일 또는 매주 주사를 맞아야 하는 불편함이 있었죠.그런데 최근, 제약사들이 앞다투어 먹는 GLP-1 비만치료제 개발에 뛰어들고 있습니다. 임상 시험 결과도 놀랍습니다. 한 후보 물질은 4주 만에 체중의 6.9%를 감량시키는 효과를 보였고, 대부..

과학/과학뉴스 2025.07.31

2.그림 그려주는 AI? 생각하는 컴퓨터 '인공지능'의 모든 것

그래서, AI 너 정체가 뭐니?궁금해서 찾아보니 AI는 쉽게 말해 **'스스로 공부하는 똑똑한 컴퓨터'**더라고요. 아기가 수백 장의 고양이 사진을 보고 "아하, 이렇게 생긴 게 고양이구나!" 하고 스스로 깨우치는 것과 비슷한 원리예요. 우리가 일일이 "고양이는 뾰족한 귀와 수염이 있어"라고 가르치지 않아도, AI는 수많은 데이터 속에서 스스로 특징을 찾아내 학습하는 거죠. 이걸 전문용어로 **'머신러닝'**이라고 부르더라고요.여기서 한 단계 더 나아간 게 바로 **'딥러닝'**인데요. 이건 마치 뇌에 여러 겹의 필터를 가진 천재 같아서, 훨씬 더 복잡한 문제들을 해결해요. 예를 들어 첫 번째 필터로 사진의 선과 면을 보고, 다음 필터로 눈, 코, 입 같은 형태를 파악하고, 마지막 필터로 "이건 내 친구..

반응형